5 nghề có nguy cơ bị AI thay thế hoàn toàn trong tương lai gần: Đặc biệt nghề số 1 khi xét nguyện vọng thí sinh cần cân nhắc kẻo ra trường dễ thất nghiệp

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm thay đổi sâu rộng mọi lĩnh vực, từ chatbot, tài chính đến vệ tinh định vị. Tuy nhiên, sự phát triển mạnh mẽ này cũng đặt ra thách thức lớn khi đe dọa thay thế con người trong nhiều ngành nghề.

Theo McKinsey, đến năm 2030, 30% công việc tại Mỹ có thể bị tự động hóa, trong khi 60% còn lại sẽ thay đổi đáng kể dưới tác động của AI. Goldman Sachs dự báo, đến năm 2045, một nửa số công việc toàn cầu có thể được tự động hóa hoàn toàn, đe dọa 300 triệu việc làm, tương đương 25% lực lượng lao động.

Tỷ phú Jack Ma và CEO BlackRock Larry Fink đều cảnh báo sự dịch chuyển lớn trong các ngành văn phòng. Dự kiến, đến năm 2035, nhiều ngành nghề sẽ phải "tái cấu trúc mạnh mẽ" để thích nghi với làn sóng AI.

1. Nhân viên ngân hàng

Hiện tại, ngày càng ít nhân viên tại các chi nhánh ngân hàng và nhiều giao dịch được thực hiện trên các thiết bị đầu cuối thông minh. Việc này hiệu quả hơn nhiều so với việc xếp hàng chờ đợi như trước đây.

Đằng sau đó là vai trò của trí tuệ nhân tạo, giúp cho quá trình xử lý kinh doanh hiệu quả và thuận tiện hơn. Cùng với sự tiện lợi của thanh toán di động trên điện thoại di động, ngày càng ít người đến ngân hàng để giao dịch. Nhiều người chỉ đến đó để đăng ký và kích hoạt thẻ nhưng hiện nay việc kích hoạt thẻ cũng được thực hiện bằng máy.

Nếu đăng ký xét tuyển vào ngành ngân hàng năm nay thì cần cân nhắc kẻo bị Al thay thế (Ảnh minh họa).

2. Người phục vụ

Trí tuệ nhân tạo đã mở rộng phạm vi hoạt động sang ngành dịch vụ. Bắt đầu từ sự ra đời của siêu thị không người phục vụ đầu tiên ở Hàng Châu và nhà hàng không người phục vụ đầu tiên trong cả nước, điều này có nghĩa là con người đã bắt đầu cố gắng thay thế nhân viên phục vụ bằng máy móc.

Tình hình cũng tương tự ở các khách sạn không có người quản lý. Không có một nhân viên phục vụ nào trong toàn bộ khách sạn. Toàn bộ quy trình được vận hành bằng điện thoại di động, bao gồm đặt phòng, mở cửa, thanh toán và ra về.

Ngành dịch vụ có yêu cầu đầu vào thấp, vì vậy bất kỳ ai cũng có thể làm việc miễn là họ siêng năng và chịu khó. Do đó, họ dễ bị thay thế bởi máy móc có trí tuệ nhân tạo.

3. Biên - phiên dịch

Hơn một thập kỷ trước, thương mại quốc tế bùng nổ và các cuộc trao đổi ở nước ngoài diễn ra nhiều. Từ đó, biên dịch viên là một công việc lương cao, các trường đại học lớn cũng đã bắt đầu tuyển sinh viên theo học nhiều chuyên ngành ngoại ngữ khác nhau, từ tiếng Anh và tiếng Đức đến tiếng Nhật và tiếng Hàn.

Nhưng hiện nay, phần mềm phiên dịch ra đời không chỉ có thể chuyển đổi giọng nói một cách chính xác mà còn có thể chuyển đổi hình ảnh và văn bản. Hơn nữa, công nghệ dịch thuật thông minh có thể đạt độ chính xác 99% và tốc độ phản hồi cực nhanh, điều mà bộ não con người không thể làm được.

(Ảnh minh họa)

4. Tài xế

Vào tháng 6 năm nay, xe taxi không người lái trực tuyến đầu tiên đã ra mắt tại Thượng Hải, Trung Quốc và vào tháng 7, xe buýt không người lái đầu tiên đã ra mắt. Các tập đoàn ô tô lớn trên thế giới như Tesla, Audi và Mercedes-Benz đều đang nỗ lực phát triển công nghệ xe không người lái.

Taxi từng có độ phủ khắp cả nước, bên cạnh tiện lợi thì có những tình huống gây phiền phức như tài xế từ chối đón khách hoặc đi đường vòng, thậm chí còn có tình huống không thể bắt taxi vào giờ cao điểm.

Trong tương lai có thể đặt xe không người lái qua app. Xe tự lái giải quyết được vấn đề mà hiện nay phụ thuộc vào con người.

5. Công nhân lắp ráp

(Ảnh minh họa)

Trong thời đại công nghiệp, công nhân đóng vai trò rất quan trọng trong các dây chuyền lắp ráp. Tuy nhiên, kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo đã đặt ra những yêu cầu cao hơn về hiệu quả và độ chính xác.

Theo thông tin, Foxconn sẽ đầu tư 340 triệu đô la Mỹ vào nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo và triển khai 200.000 robot trong tương lai. Foxconn hiện đang triển khai 60.000 robot công nghiệp tại các nhà máy ở Trung Quốc. Bộ dữ liệu này có nghĩa là hàng trăm nghìn công nhân sẽ phải đối mặt với tình trạng thất nghiệp.