Ngành học 'quyền lực' nhất nhì thời đại AI, lương chạm mốc 50 triệu/tháng, 5 năm trước chẳng ai tin sẽ hot đến thế

Cách đây chỉ 5 năm, khái niệm "Khoa học dữ liệu" còn khá xa lạ với hầu hết học sinh. Tuy nhiên, cùng với sự bùng nổ của Trí tuệ nhân tạo (AI) và chuyển đổi số, ngành học này đã nhanh chóng khẳng định vị thế và trở thành một trong những lĩnh vực hot nhất trên toàn cầu. Trong một thế giới mà dữ liệu được ví như "dầu mỏ", những người có khả năng phân tích và biến những con số vô tri thành thông tin giá trị đang nắm giữ chìa khóa cho tương lai.

AI bùng nổ, ngành Khoa học dữ liệu trở thành "xương sống" của kỷ nguyên mới, lương cao khỏi bàn (Ảnh minh hoạ)

Từ ngân hàng, thương mại điện tử đến y tế và giáo dục, mọi doanh nghiệp đều cần các chuyên gia để khai thác kho dữ liệu khổng lồ được tạo ra mỗi ngày. Việc phân tích dữ liệu giúp họ đưa ra quyết định kinh doanh nhanh hơn, chính xác hơn và hiệu quả hơn.

Khoa học dữ liệu là gì?

Hiểu một cách đơn giản, Khoa học dữ liệu là một ngành học liên ngành, kết hợp kiến thức từ Toán học, Thống kê và Lập trình. Người theo học sẽ được đào tạo các kỹ năng từ thu thập, xử lý đến phân tích dữ liệu lớn. Họ sử dụng các mô hình học máy (machine learning) để tìm ra quy luật, dự đoán xu hướng và tối ưu hóa các quyết định quan trọng.

Một chuyên gia khoa học dữ liệu không chỉ làm việc với những con số khô khan mà còn phải có khả năng "kể chuyện", tức là tìm ra ý nghĩa đằng sau dữ liệu, chẳng hạn như lý do khách hàng không còn sử dụng sản phẩm hay tại sao doanh thu sụt giảm.

Những tố chất cần có để theo đuổi ngành học

(Ảnh minh hoạ)

Nhiều người lầm tưởng rằng chỉ những "siêu nhân toán" mới có thể theo học Khoa học dữ liệu. Trên thực tế, để thành công trong lĩnh vực này, bạn cần hội tụ ba yếu tố chính:

Tư duy logic và khả năng phân tích nguyên nhân - kết quả: Đây là tố chất quan trọng nhất vì công việc đòi hỏi phải liên tục tìm ra các quy luật ẩn sau những con số.

Kỹ năng sử dụng công nghệ: Thành thạo các công cụ như Python, R, SQL, Excel, và Power BI là điều kiện cần để xử lý và phân tích dữ liệu hiệu quả.

Kỹ năng giao tiếp và trình bày: Khả năng biến những phân tích phức tạp thành một câu chuyện dễ hiểu cho cấp trên hoặc khách hàng là yếu tố quyết định sự thành công.

Bên cạnh đó, tiếng Anh được xem là một lợi thế cực lớn do hầu hết tài liệu chuyên ngành và các khóa học uy tín trên thế giới đều sử dụng ngôn ngữ này.

Học Khoa học dữ liệu ở đâu tại Việt Nam?

Nắm bắt xu hướng, nhiều trường đại học lớn tại Việt Nam đã triển khai các chương trình đào tạo về Khoa học dữ liệu. Một số cơ sở giáo dục tiêu biểu bao gồm:

Đại học Bách Khoa Hà Nội

Đại học Công nghệ - ĐHQG Hà Nội

Đại học FPT

Đại học Khoa học Tự nhiên TP.HCM

Cơ hội việc làm và mức lương hấp dẫn

Sau khi tốt nghiệp, sinh viên ngành Khoa học dữ liệu có thể đảm nhận nhiều vị trí công việc đa dạng như: Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst), Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), Kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer), hay Chuyên viên phân tích kinh doanh (Business Intelligence Specialist).

Theo một khảo sát của TopDev, mức lương trong ngành này rất cạnh tranh. Vị trí Chuyên viên phân tích dữ liệu có thể nhận mức lương từ 20-35 triệu đồng/tháng. Trong khi đó, các Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist) có thể đạt mức thu nhập từ 50-80 triệu đồng/tháng, và con số này còn có thể cao hơn nữa nếu làm việc cho các tập đoàn quốc tế.

Với nền tảng kiến thức vững chắc và tinh thần học hỏi không ngừng, nhiều bạn trẻ Việt Nam đã và đang gặt hái thành công tại các công ty công nghệ toàn cầu. Từ một lĩnh vực còn mới mẻ, Khoa học dữ liệu đã thực sự trở thành ngành học không chỉ mang lại thu nhập cao, cơ hội phát triển toàn cầu mà còn giúp con người hiểu rõ hơn về cách thế giới vận hành thông qua những con số.