Ngành học này như 'mỏ vàng', điểm chuẩn dành cho học sinh khá từ 21.5, dễ xin việc với mức lương lên tới 60 triệu/tháng

Ngành Khoa học dữ liệu (Data Science)

Chỉ cách đây chưa đầy một thập kỷ, Khoa học dữ liệu (Data Science) vẫn còn là khái niệm mơ hồ đối với phần đông người Việt Nam. Nhắc đến ngành này, nhiều người hình dung ngay đến những thuật toán rối rắm, mã lập trình phức tạp hay những con số khó hiểu. Với nhiều bậc phụ huynh, việc con em lựa chọn ngành học này còn khiến họ lo lắng.

Ngành Khoa học dữ liệu (Data Science) từng bị chê 'khó xin việc' (Ảnh minh hoạ).

Tuy nhiên, trong bối cảnh chuyển đổi số bùng nổ, Khoa học dữ liệu đã nhanh chóng vươn lên trở thành một trong những lĩnh vực có tốc độ phát triển ấn tượng nhất. Ngày nay, từ các doanh nghiệp công nghệ đến ngân hàng, bảo hiểm, bán lẻ hay giáo dục... đều đang khát nhân lực am hiểu về dữ liệu. Trong cuộc đua cạnh tranh, dữ liệu được ví như “mỏ vàng” giúp các tổ chức ra quyết định chính xác, giảm thiểu rủi ro và nâng cao hiệu quả vận hành.

Chúng ta đang sống trong một thế giới mà dữ liệu được tạo ra liên tục, từ những cú nhấp chuột mua hàng, lượt xem video cho đến lịch sử giao dịch ngân hàng. Tuy nhiên, dữ liệu thô sẽ trở nên vô nghĩa nếu không được xử lý, phân tích và biến thành thông tin có giá trị. Đó chính là sứ mệnh của các nhà khoa học dữ liệu.

Họ là những người góp phần giúp doanh nghiệp thấu hiểu hành vi khách hàng, dự đoán xu hướng tiêu dùng, phát hiện gian lận tài chính hay tối ưu quy trình sản xuất. Không dừng lại ở khu vực tư nhân, nhiều tổ chức nhà nước cũng đang tìm đến khoa học dữ liệu để nâng cao năng lực quản lý trong các lĩnh vực như giáo dục, y tế hay đô thị thông minh.

Chính vì vai trò thiết yếu đó, ngành Khoa học dữ liệu đã trở thành “ngôi sao mới” trong hệ sinh thái nghề nghiệp. Trong khi nhu cầu thị trường tăng mạnh, nguồn cung nhân lực chất lượng cao vẫn chưa đáp ứng kịp, đặc biệt tại Việt Nam. Điều này khiến những sinh viên có năng lực và nền tảng tốt trong lĩnh vực này luôn được săn đón với mức lương hấp dẫn.

(Ảnh minh hoạ)

Một điều thú vị là Khoa học dữ liệu không chỉ dành riêng cho sinh viên ngành Công nghệ thông tin. Trên thực tế, rất nhiều bạn trẻ học kinh tế, tài chính, kỹ thuật hoặc thậm chí khoa học xã hội đang từng bước chuyển hướng sang lĩnh vực này. Miễn là có tư duy logic, khả năng phân tích và sẵn sàng học hỏi các kỹ năng cần thiết, cánh cửa vào thế giới dữ liệu luôn rộng mở.

Để theo đuổi thành công ngành học này, người học cần trang bị nền tảng toán học vững chắc, hiểu biết về thống kê và thành thạo các ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python hoặc R. Ngoài ra, khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh, kỹ năng giải quyết vấn đề và tính kiên trì cũng là những yếu tố không thể thiếu.

Mức lương ngành Khoa học dữ liệu (Data Science) ở Việt Nam năm 2024 dao động khá lớn, phụ thuộc vào kinh nghiệm, kỹ năng và vị trí công việc. Các chuyên gia dữ liệu (Data Scientist) có thể kiếm được từ 10 triệu đến 35 triệu đồng/tháng, thậm chí cao hơn cho các vị trí quản lý hoặc chuyên gia cấp cao lên tới 60 triệu đồng/tháng.

Điểm sàn từ từ 21,5 mới trúng tuyển

Khoa học dữ liệu là một ngành học đầy tiềm năng, nhưng cũng không dễ chinh phục. Nó đòi hỏi sự đầu tư nghiêm túc cả về thời gian lẫn công sức. Tuy nhiên, với sự phát triển mạnh mẽ của nền kinh tế số và nhu cầu nhân sự chất lượng cao từ cả khu vực công lẫn tư, đây chính là thời điểm vàng để những người trẻ dấn thân vào lĩnh vực này.

(Ảnh minh hoạ)

Nếu bạn đang tìm kiếm một ngành học vừa có chiều sâu công nghệ, vừa mang tính ứng dụng rộng rãi, lại có thu nhập cao và cơ hội nghề nghiệp toàn cầu thì Khoa học dữ liệu chính là một lựa chọn đáng cân nhắc.

Điểm chuẩn ngành Khoa học dữ liệu (Data Science) năm 2024 ở các trường đại học tại Việt Nam dao động từ 21.5 đến 27.5, tùy thuộc vào từng trường và phương thức xét tuyển. Một số trường có điểm chuẩn cao như Đại học Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia TPHCM (27.5), Đại học Khoa học Tự nhiên – Đại học Quốc gia TPHCM (26.85). Các trường khác như Đại học Kinh tế Quốc dân có điểm chuẩn thấp hơn, ví dụ 21.5 và 26.97 cho các phương thức xét tuyển khác nhau.