Châu Âu sẽ chế tạo siêu máy tính nhanh nhất thế giới vào năm 2024

Máy tính exascale đầu tiên của Châu Âu JUPITER (Jupiter)

Một siêu máy tính có thể thực hiện 1000000 nghìn tỷ phép tính mỗi giây, tức là một tỷ phép tính dấu phẩy động. Hiện nay, trên thế giới chỉ có hai siêu máy tính có khả năng thực hiện những phép tính như vậy.

Ra mắt vào năm 2024 Hệ thống này được thiết kế cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo và mô phỏng tốt nhất có thể trong khoa học và công nghiệp. Hệ thống này thuộc sở hữu của EuroHPC JU và được tổ chức và vận hành bởi Trung tâm Siêu máy tính Jülich (JSC) ở North Rhine-Westphalia, Đức.

JUPITER được thiết kế để giải quyết các ứng dụng trí tuệ nhân tạo đòi hỏi tính toán và mô phỏng đòi hỏi khắt khe nhất trong khoa học và công nghiệp. Các ứng dụng sẽ bao gồm đào tạo các mạng lưới thần kinh lớn (chẳng hạn như mô hình ngôn ngữ trong trí tuệ nhân tạo), phát triển mô phỏng các vật liệu chức năng, tạo ra các bản sao kỹ thuật số của tim hoặc não con người cho mục đích y tế, xác thực máy tính lượng tử và bao quát khí hậu có độ phân giải cao của toàn Trái đất. hệ thống mô phỏng tỷ lệ.

Hệ thống này và hoạt động trong sáu năm của nó dự kiến ​​sẽ tiêu tốn 500 triệu euro. Một nửa nguồn tài trợ của JUPITER được cung cấp bởi Liên minh Châu Âu và bốn quý còn lại được cung cấp bởi Bộ Giáo dục và Nghiên cứu Liên bang Đức (BMBF) và Bộ Văn hóa và Khoa học Bắc Rhine-Westphalia (MKW-NRW).

Kiến trúc mô-đun dành cho khối lượng công việc mô phỏng và AI lớn nhất

JUPITER sẽ triển khai kiến ​​trúc siêu máy tính mô-đun. Máy tính exascale sẽ bao gồm các mô-đun Booster có khả năng mở rộng cao và các mô-đun cụm mục đích chung được liên kết chặt chẽ. Mô-đun cụm phổ quát sẽ dựa trên bộ xử lý Rhea mới do SiPearl sản xuất tại Châu Âu, có băng thông bộ nhớ cực cao và có thể xử lý khối lượng công việc phức tạp nhất.

Booster Module sẽ sử dụng nền tảng điện toán tăng tốc của NVIDIA được thiết kế cho công nghệ trung tâm dữ liệu thế hệ tiếp theo để cung cấp khả năng tính toán quy mô cực lớn cho khối lượng công việc mô phỏng và trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn và trí tuệ nhân tạo tổng hợp khác.

Các thành phần này sẽ được Eviden tích hợp vào nền tảng BullSequana XH3000 làm mát trực tiếp bằng chất lỏng, tiết kiệm năng lượng, với các cụm và mô-đun tăng tốc chạy linh hoạt như một siêu máy tính hợp nhất sử dụng hệ điều hành ParaStation Modulo mô-đun của ParTec.