5 ngành học đang được AI 'chống lưng', ra trường là có việc, thí sinh nên cân nhắc

Không phải ngẫu nhiên mà 5 ngành học dưới đây đang trở thành lựa chọn thông minh cho học sinh, đặc biệt là những em không quá thiên về kỹ thuật nặng, nhưng vẫn muốn đón đầu xu hướng công nghệ.

1. Logistics và Quản lý chuỗi cung ứng

Từng được xem là ngành "cổ điển" với hình ảnh vận chuyển hàng hóa, kho bãi, container, Logistics giờ đây đã được AI và dữ liệu lớn tái định nghĩa hoàn toàn. Mọi khâu từ dự báo nhu cầu, theo dõi hàng hóa, quản lý tồn kho cho tới tối ưu tuyến đường đều cần hệ thống tự động và phân tích dữ liệu thông minh.

Các robot trong kho vận, máy bay không người lái giao hàng, hay cảm biến theo dõi chuỗi lạnh đều cần người vận hành và giám sát. Nhu cầu nhân lực hiểu công nghệ, giỏi quản lý vận hành và có tư duy số hóa đang tăng nhanh, trong khi đầu vào ngành vẫn rất vừa tầm với nhiều học sinh.

5 ngành học được AI 'chống lưng', mở ra cơ hội nghề nghiệp rộng lớn (Ảnh minh hoạ)

Tại sao đáng học?

- Có thể bắt đầu bằng tư duy quản lý, không cần lập trình quá sâu.

- Mức lương tăng theo năng lực quản trị và khả năng dùng công cụ số.

- Cơ hội làm việc ở doanh nghiệp lớn, xuyên quốc gia.

2. Marketing số (Digital Marketing)

Nếu trước đây marketing là lĩnh vực thiên về cảm tính và ý tưởng sáng tạo, thì hiện nay, người làm marketing buộc phải hiểu dữ liệu. Các nền tảng như Google, Facebook, TikTok đều dùng AI để phân phối nội dung và quảng cáo theo hành vi người dùng. Muốn tiếp cận đúng đối tượng, người làm marketing phải biết đọc số liệu, phân tích tệp khách hàng và tối ưu chiến dịch bằng công nghệ.

Điều này khiến Marketing số trở thành điểm giao thoa thú vị giữa tư duy sáng tạo và kỹ năng phân tích dữ liệu, với các môn học mới như Phân tích hành vi người dùng, Trí tuệ nhân tạo trong quảng cáo được đưa vào giảng dạy.

(Ảnh minh hoạ)

Tại sao đáng học?

- Dễ học với học sinh khối D, C nhưng vẫn cần cập nhật công nghệ.

- Có thể học ngắn hạn, thực hành sớm, kiếm tiền ngay từ năm nhất.

- Lương cao với người làm performance marketing, SEO/SEM có kỹ năng phân tích tốt.

3. Ngôn ngữ học tính toán

Trí tuệ nhân tạo trong ngôn ngữ (NLP) chính là "trái tim" của những công cụ đột phá như ChatGPT, Google Translate, Siri, Alexa. Nhờ sự phát triển mạnh mẽ của AI, ngành Ngôn ngữ học tính toán, vốn nằm giữa Ngôn ngữ học và Khoa học máy tính, bỗng trở thành một mảnh đất màu mỡ. Sinh viên ngành này học về cấu trúc ngôn ngữ, dịch máy, phân tích cảm xúc, xây dựng chatbot... Mức lương cho các chuyên gia NLP trên thị trường hiện nay là cực kỳ cao.

(Ảnh minh hoạ)

Tại sao đáng học?

- Phù hợp cho người yêu ngôn ngữ, không cần quá giỏi Toán nhưng cần tư duy logic.

- Cơ hội làm việc trong lĩnh vực sáng tạo AI, ứng dụng thực tế cao.

- Hưởng lợi trực tiếp từ làn sóng GenAI đang phát triển chóng mặt trên toàn cầu.

4. Thiết kế trải nghiệm người dùng (UX/UI)

Robot có thể làm nhiều việc, nhưng trải nghiệm của người dùng vẫn là thứ không thể thay thế bằng máy móc. Dù là một ứng dụng AI, một website học trực tuyến hay hệ thống điều khiển robot, tất cả đều cần một giao diện dễ dùng, trực quan và đẹp mắt. Ngành UX/UI hiện nay không chỉ là "mỹ thuật số" mà còn là sự kết hợp giữa nghiên cứu hành vi, phân tích thói quen và thử nghiệm trên nền tảng dữ liệu lớn.

(Ảnh minh hoạ)

Tại sao đáng học?

- Không đòi hỏi code nặng, phù hợp với người có tư duy trực quan.

- Có thể freelance từ rất sớm, dễ xuất khẩu dịch vụ ra nước ngoài.

- Là cầu nối quan trọng giữa sản phẩm công nghệ và người sử dụng.

5. Tâm lý học

Nghe có vẻ bất ngờ, nhưng Tâm lý học hiện đại đang ngày càng gắn chặt với công nghệ. Việc phân tích hành vi người dùng, cá nhân hóa nội dung, hỗ trợ chăm sóc sức khỏe tinh thần qua chatbot, hay huấn luyện cảm xúc cho robot, tất cả đều cần tới các chuyên gia tâm lý. Các công ty công nghệ, giáo dục, marketing và nhân sự đang tích cực tuyển dụng những người hiểu về tâm lý nhưng có tư duy công nghệ để hỗ trợ con người hiệu quả hơn.

(Ảnh minh hoạ)

Tại sao đáng học?

- Vẫn giữ được tính nhân văn, nhưng giờ có thêm ứng dụng công nghệ mạnh mẽ.

- Có thể theo hướng nghiên cứu, ứng dụng, tư vấn, hoặc phát triển sản phẩm.

- Kết hợp cùng công nghệ sẽ tăng tính cạnh tranh và cơ hội nghề nghiệp.